ישנן שתי מחלקות כלליות של ברקודים: חד ממדי (1D או ליניארי) ודו מימדי (2D).הם משמשים בסוגים שונים של יישומים, ובמקרים מסוימים נסרקים באמצעות סוגים שונים של טכנולוגיה.הההבדל בין סריקת ברקוד דו-ממדית מסתמך על הפריסה וכמות הנתונים שניתן לאחסן בכל אחד מהם, אך ניתן להשתמש בשניהםביעילות במגוון יישומי זיהוי אוטומטי.
סריקת ברקוד 1D:
ליניארי אוברקודים 1D, כמו קוד UPC הנפוץ אצל צרכניםמוצרים, השתמשו בסדרה של קווים ורווחים ברוחב משתנה כדי לקודד נתונים -מה שרוב האנשים כנראה חושבים עליו כשהם שומעים "ברקוד".ליניאריברקודים מכילים רק כמה עשרות תווים, ובדרך כלל מקבלים פיזיתזמן רב יותר ככל שמתווספים נתונים נוספים.בגלל זה, משתמשים בדרך כלל מגבילים את שלהםברקודים עד 8-15 תווים.
סורקי ברקוד קוראים ברקודים 1D אופקית.ברקוד לייזר 1Dסורקיםהם הסורקים הנפוצים ביותר, ובדרך כלל מגיעים ב-דגם "אקדח".סורקים אלה אינם צריכים להיות במגע ישיר עם הברקוד ה-1D כדי לעבוד כראוי, אלא בדרך כלל צריכים להיות בטווח של 4עד 24 אינץ' לסריקה.
ברקודים 1D תלויים בקישוריות מסד הנתונים כדי להיות משמעותיים.אם אתה סורק קוד UPC, למשל, התווים בברקוד חייבים לעשות זאתלהתייחס לפריט במסד נתונים של תמחור כדי להיות שימושי.מערכות ברקוד אלוהם הכרח עבור קמעונאים גדולים, ויכולים לעזור להגביר את דיוק המלאיולחסוך זמן.
סריקת ברקוד דו-ממדית:
ברקודים דו-ממדיים, כמו Data Matrix, QR Code או PDF417, משתמשים בדפוסים של ריבועים, משושים, נקודות וצורות אחרות כדי לקודד נתונים.בגלל שלהםמבנה, ברקודים דו-ממדיים יכולים להכיל יותר נתונים מקודים דו-ממדיים (עד 2000דמויות), תוך כדי מראה קטן יותר פיזית.הנתונים מקודדיםמבוסס הן על הסידור האנכי והאופקי של התבנית,כך הוא נקרא בשני מימדים.
סורק ברקוד דו מימדי לא רק מקודד מידע אלפאנומרי.קודים אלה יכולים להכיל גם תמונות, כתובות אתרים, קול ועודסוגי נתונים בינאריים.זה אומר שאתה יכול לעשות שימוש במידעבין אם אתה מחובר למסד נתונים או לא.כמות גדולה שלמידע יכול לנסוע עם פריט שכותרתו אסורק ברקוד דו מימדי.
סורקי ברקוד דו-ממדיים משמשים בדרך כלל לקריאת ברקודים דו-ממדיים, אם כיניתן לקרוא כמה ברקודים דו-ממדיים, כמו קוד QR המוכר בדרך כללעם אפליקציות מסוימות לסמארטפון.סורקי ברקוד דו-ממדיים יכולים לקרוא מלמעלה מ-3מטרים משם וזמינים בסגנון ה"אקדח" הנפוץ, כמו גם סגנונות אלחוטיים, משטחים ורכובים.כמהסורקי ברקוד דו מימדייםהם גםתואם עם ברקודים 1D, נותן למשתמש גמישות רבה יותר כיצד הםמשומשים.
יישומים עבור טכנולוגיית ברקוד 1D ו- 2D:
ניתן לסרוק ברקודים 1D עם סורקי לייזר מסורתיים, או באמצעותסורקי הדמיה מבוססי מצלמה.ברקודים דו מימדיים, לעומת זאת, ניתן לקרוא רק באמצעות תמונות.
בנוסף להחזקת מידע נוסף, ברקודים דו מימדיים יכולים להיות קטנים מאוד,מה שהופך אותם לשימושיים לסימון חפצים שאחרת היו עושים אותםלא מעשי עבור תוויות ברקוד 1D.עם תחריט לייזר וטכנולוגיות סימון קבוע אחרות, נעשה שימוש בברקודים דו-ממדיים כדי לעקוב אחר הכלממעגלים מודפסים אלקטרוניים עדינים ועד למכשירים כירורגיים.
ברקודים 1D, לעומת זאת, מתאימים היטב לזיהוי פריטים שעלולים להיות משויכים למידע אחר המשתנה לעתים קרובות.להמשך בדוגמה של UPC, הפריט שה-UPC מזהה לא יעשה זאתשינוי, אם כי המחיר של פריט זה עושה זאת לעתים קרובות;זו הסיבה שקישור הנתונים הסטטיים (מספר פריט) לנתונים הדינמיים (מסד הנתונים של התמחור) הוא אפשרות טובה יותר מאשר קידוד מידע מחיר בברקוד עצמו.
ברקודים דו מימדיים שימשו יותר ויותר בשרשרת האספקהייצור יישומים מכיוון שעלות סורקי ההדמיה ירדה.על ידימעבר לברקודים דו מימדיים, חברות יכולות לקודד נתוני מוצרים נוספיםתוך הקלה על סריקת פריטים כשהם נעים על פסי ייצור אומסועים - וניתן לעשות זאת מבלי לדאוג לגבי הסורקיישור.
זה נכון במיוחד בתחום האלקטרוניקה, התרופות והרפואהתעשיות ציוד שבהן הוטל על חברות לספקכמות גדולה של מידע מעקב אחר מוצרים על כמה פריטים קטנים מאוד.לדוגמה, כללי ה-UDI של ה-USFDA דורשים מספר חלקים שלמידע ייצור שייכלל בסוגים רפואיים מסוימיםמכשירים.ניתן לקודד נתונים אלה בקלות על ברקודים דו-ממדיים קטנים מאוד.
אמנם יש הבדל ביןסריקת ברקוד 1D ו- 2D, שניהםסוגים הם שיטות שימושיות בעלות נמוכה של קידוד נתונים ומעקב אחר פריטים.סוג הברקוד (או שילוב הברקודים) שתבחר יהיה תלויעל הדרישות הספציפיות של הבקשה שלך, כולל סוג וכמות הנתונים שאתה צריך לקודד, גודל הנכס/פריט וכיצדוהיכן הקוד ייסרק.
אם אתה בעסק, אולי תאהב
ממליץ לקרוא
זמן פרסום: 24-3-2023